之前已经介绍过推荐算法基础知识，在此再介绍一点基础的知识，方便大家温故学习。

作者：July。出处：结构之法算法之道

引言

昨日看到几个关键词：语义分析，协同过滤，智能推荐，想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点，便研究了一下推荐引擎，做了初步了解。日后，自会慢慢深入仔细研究（日后的工作亦与此相关）。当然，此文也会慢慢补充完善。

本文作为对推荐引擎的初步介绍的一篇导论性的文章，将略去大部分的具体细节，侧重用最简单的语言简要介绍推荐引擎的工作原理以及其相关算法思想，且为了着重浅显易懂有些援引自本人1月7日在微博上发表的文字（特地整理下，方便日后随时翻阅），尽量保证本文的短小。不过，事与愿违的是，文章后续补充完善，越写越长了。

概述

本系列博文将会向大家介绍本人在钻研《算法导论 第3版》过程中的点点滴滴，并使用C#语言实现该书中所有的经典算法，附带相应的时间复杂度分析。

知识储备

C#算法设计之知识储备

作为最著名的算法书之一，这本书深入浅出，全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。

全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。

有读者这样评价算法导论这本书：“觉得这本书就像是一本算法字典一样，当然和字典还有区别，不想全部看看以在需要的时候查查，想要好好研究算法这本书是必不可少的。”

写出更优质的 Java 代码需要结合编程规范、设计原则、工程实践和工具辅助，以下是具体的建议：

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### **1. 遵循编码规范**

- **命名清晰**：变量、方法、类名要见名知义（如 `calculateTotalPrice()` 而非 `calc()`），遵循驼峰命名法。