DeepSeek R1本地部署的步骤如下：
一、准备工作
1. 下载并安装Ollama：
o 访问Ollama官网（https://ollama.com），下载并安装适合自己操作系统的版本（Windows/macOS/Linux）。
o 安装完成后，打开Ollama软件，确保能够正常运行。
2. 检查电脑配置：
o 根据自己的电脑配置（特别是显存大小），选择合适的DeepSeek R1模型版本。模型版本越大，对显存要求越高。
二、下载DeepSeek R1模型
1. 访问Ollama的Models页面：
o 在Ollama软件中，点击“Models”导航，搜索“deepseek”。
o 找到“deepseek-r1”模型，点击进入。
2. 选择并下载模型：
o 在模型页面中，可以看到多个不同参数的版本（如1.5b、7b、32b等）。
o 选择适合自己电脑配置的版本，复制页面中的下载命令。
o 打开命令行（Windows为cmd，macOS为Terminal），粘贴并运行下载命令。
o 等待下载完成，期间请保持网络畅通。
三、运行DeepSeek R1模型
1. 在命令行中运行模型：
o 下载完成后，在命令行中输入相应的命令来运行DeepSeek R1模型。
o 例如，如果下载的是1.5b版本，命令可能为“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
2. 与模型进行交互：
o 在命令行中，可以直接输入问题与模型进行交互。
o 模型会给出相应的回答或建议。
四、安装图形化界面（可选）
1. 下载并安装Docker：
o 访问Docker官网（https://www.docker.com），下载并安装适合自己操作系统的Docker桌面版。
o 安装完成后，需要重启电脑。
2. 安装Open WebUI：
o 访问Open WebUI官网（https://openwebui.com）或相关代码页。
o 复制并运行相应的Docker命令来安装Open WebUI。
o 安装完成后，启动Docker，并运行Open WebUI。
3. 在图形化界面中运行DeepSeek R1：
o 打开浏览器，访问Open WebUI的网页界面。
o 在界面中选择DeepSeek R1模型，并开始与模型进行交互。
o 图形化界面提供了更美观和直观的交互体验。
注意事项
1. 电脑配置要求：
o 本地部署DeepSeek R1模型需要较高的电脑配置，特别是显卡和显存方面。
o 如果电脑配置不足，可能会导致模型运行缓慢或无法运行。
2. 网络要求：
o 下载模型时需要保持网络畅通。
o 如果网络不稳定或速度较慢，可以尝试关闭其他占用网络资源的程序或更换网络环境。
3. 软件兼容性：
o 确保下载的Ollama和Docker等软件版本与操作系统兼容。
o 如果遇到兼容性问题，可以尝试更新软件版本或查找相关解决方案。
通过以上步骤，就可以在本地成功部署DeepSeek R1模型，并与模型进行交互了。