Deepseek是一款强大的AI模型，本地部署可以带来诸多好处，如增强数据安全性、提高响应速度等。以下是Deepseek本地部署的详细步骤：
一、安装Ollama
Ollama是一个开源本地大模型运行工具，在本地部署Deepseek需要用到它。首先在浏览器搜索“ollama”，进入ollama官网。点击中间的“Download”，根据自己的电脑类型（苹果电脑选最左边蓝色框，Windows系统选最右边红色框）点击下载。下载后点击安装，最好安装在C盘，若安装在其它盘，需要重新配置环境变量。安装成功后桌面会出现ollama图标（羊驼图标）。
二、选择并下载Deepseek模型
在ollama官网点击右上角位置，在弹出界面点击“Models”选项，选择“deepseek-r1”。根据电脑性能选择不同参数的模型，参数越大性能越强，但对电脑配置要求也越高。例如，16G显存电脑运行14b参数模型需约11.5G显存，1.5b版本2G以下显存即可运行，甚至无需独立显卡，核显就行；32b参数则需32G显存。选择好后，复制对应命令，如“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
三、安装模型
同时按下键盘上的Win和R键，弹出窗口输入“cmd”，点击确定打开命令行。在命令行里输入之前复制的命令，点击“Enter”键，模型会自动下载。
四、与模型对话
下载成功后，就可以与模型对话。若关闭电脑后再次打开ollama，点击图标可能没反应，因为点击图标只是启动了ollama，要和大模型聊天，需再次打开命令行，输入之前的下载命令（因已下载过，此次无需下载可直接聊天）。
五、安装Open-WebUI（可选）
Open-WebUI可让交互界面更好看，但有较多依赖项，安装易出问题，不熟悉电脑的朋友建议先不安装。若要安装，首先在浏览器输入“docker”并搜索，进入官网，根据电脑系统下载docker桌面版并安装运行，安装完成后需重新启动电脑。电脑重启后，浏览器搜索“Open-WebUI”，进入官网并复制红框中的命令，打开命令行输入该命令等待安装完成。安装完成后双击docker桌面图标，打开软件，点击红框端口运行Open-WebUI，初次访问需注册账号，之后在界面左上角选择模型即可开始对话。